スタートアップのためのデータ解析と活用法 THE LEAN SERIES アリステア・クロール ベンジャミン・ヨスコビッツ オライリー・ジャパン オーム社BKSCPN_【biz2016】 リーン アナリティクス クロール,アリステア ヨスコビッツ,ベンジャミン 発行年月：2015年01月 ページ数：366p サイズ：単行本 ISBN：9784873117119 クロール，アリステア（Croll,Alistair） 起業家・作家・パブリックスピーカーとして20年の経験がある。
これまでに、ウェブパフォーマンス・ビッグデータ・クラウドコンピューティング・スタートアップに従事してきた。
O’Reilly Strata conference・TechWeb’s Cloud Connect・Interop’s Enterprise Cloud Summitの議長を務めている。
2001年には、ウェブパフォーマンスのスタートアップCoradiant社を共同で創業した ヨスコビッツ，ベンジャミン（Yoskovitz,Benjamin） ウェブビジネスで15年以上の経験があるシリアルアントレプレナー。
1996年の大学在学中に最初の会社を設立した。
2011年にGoInstantに製品担当VPとしてジョイン。
2012年9月にはSalesforce．comに買収されたが、その後も引き続き、GoInstantとSalesforce．comで役割を継続した。
スタートアップ関連のカンファレンスやイベントでスピーカーを務めている 角征典（カドマサノリ） 1978年山口県生まれのプログラマ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 自分にウソをつかない（みんなウソつきだ／スコアのつけ方 ほか）／第2部 今すぐに適切な指標を見つける（アナリティクスフレームワーク／最重要指標の規律 ほか）／第3部 評価基準（追跡する指標はモデルとステージで決まる／もう十分なのか？ ほか）／第4部 リーンアナリティクスを導入する（エンタープライズ市場に売り込む／内側からのリーン：組織内起業家 ほか） 本書は「リーンスタートアップ」が提唱する構築・計測・学習ループの「計測」にフォーカスしたものです。
6つのビジネスモデルを例に挙げ、具体的なデータの裏付けを使いながら、スタートアップが成長するための「計測すべき数値」について詳細に解説します。
数字や指標が苦手な人も、起業家ではないビジネスマンも、スタートアップの第一人者が提唱する最重要指標（OMTM）やリーンアナリティクスのステージといった概念を使えば、本物の行動につながる「アナリティクス」が実現できます。
本 ビジネス・経済・就職 流通 ビジネス・経済・就職 産業 商業
ベクトル解析から微分形式と曲面論の入口の雰囲気くらいは分かってきた、かも
@kntoo 2020/10/19 01:52
voidoll「貴方、解析ノ価値スラアリマセンネ」
@NOTHEROS_CNPS 2020/10/19 01:56
いや、直積か、写像か。
説明しよう。0と10と11は
1と2の固定観念が見えない分、
普段から解析学で認知している。@47_UMa_b 2020/10/19 02:56
まあアモルファスだしなあ、、、みたいな解析結果
@ksyachemi 2020/10/19 01:38
RT @ML_deep: ディープの個々の最適化の工夫とかネットワークの構造にはあまり興味がわかない…。なので、ともかくTransformerが多くの分野で汎用的に活躍するなら、モデルをそれに固定して、なんらかの理論解析が進む方が嬉しかったり。
@enj0u 2020/10/19 01:29